A regra de Cramer é uma estratégia para resolução de sistemas de equações lineares utilizando o cálculo dos determinantes.
Esta técnica foi criada pelo matemático suíço Gabriel Cramer (1704-1752) por volta do século XVIII com o intuito de solucionar sistemas com um número arbitrário de incógnitas.
Pelo teorema de Cramer, se um sistema linear apresenta o número de equações igual ao número de incógnitas e determinante diferente de zero, então as incógnitas são calculadas por:
Os valores de Dx, Dy e Dz são encontrados substituindo a coluna de interesse pelos termos independentes da matriz.
Uma das maneiras de calcular o determinante de uma matriz é utilizando a regra de Sarrus:
Para aplicar a regra de Cramer o determinante deve ser diferente de zero e, desta forma, apresentar uma solução única. Caso seja igual a zero, temos um sistema indeterminado ou impossível.
Portanto, de acordo com a resposta obtida no cálculo do determinante, um sistema linear pode ser classificado em:
Observe o sistema a seguir com duas equações e duas incógnitas.
1º passo: calcular o determinante da matriz de coeficientes.
2º passo: calcular Dx substituindo os coeficientes da primeira coluna pelos termos independentes.
3º passo: calcular Dy substituindo os coeficientes da segunda coluna pelos termos independentes.
4º passo: calcular o valor das incógnitas pela regra de Cramer.
Portanto, x = 2 e y = - 3.
Confira um resumo completo sobre Matrizes.
O sistema a seguir apresenta três equações e três incógnitas.
1º passo: calcular o determinante da matriz de coeficientes.
Para isto, primeiramente, escrevemos os elementos das duas primeiras colunas ao lado da matriz.
Agora, multiplicamos os elementos das diagonais principais e somamos os resultados.
Seguimos multiplicando os elementos das diagonais secundárias e invertemos o sinal do resultado.
Posteriormente, juntamos os termos e resolvemos as operações de adição e subtração para obter o determinante.
2º passo: substituir os termos independentes na primeira coluna da matriz e calcular Dx.
Calculamos Dx da mesma maneira que encontramos o determinante da matriz.
3º passo: substituir os termos independentes na segunda coluna da matriz e calcular Dy.
4º passo: substituir os termos independentes na terceira coluna da matriz e calcular Dz.
5º passo: aplicar a regra de Cramer e calcular o valor das incógnitas.
Portanto, x = 1; y = 2 e z = 3.
Saiba mais sobre a Regra de Sarrus.
O sistema a seguir apresenta quatro equações e quatro incógnitas: x, y, z e w.
A matriz dos coeficientes do sistema é:
Como a ordem da matriz é superior a 3, utilizaremos o Teorema de Laplace para encontrar o determinante da matriz.
Primeiramente, selecionamos uma linha ou coluna da matriz e somamos os produtos dos números da fileira pelos respectivos cofatores.
Um cofator é calculado da seguinte forma:
Aij= (-1) i + j. Dij
Onde
Aij: cofator de um elemento aij; i: linha onde se localiza o elemento; j: coluna onde se localiza o elemento; Dij: determinante da matriz resultante da eliminação da linha i e da coluna j.
Para facilitar os cálculos escolheremos a primeira coluna, pois tem maior quantidade de zeros.
O determinante é encontrado da seguinte forma:
1º passo: calcular o cofator A21.
Para encontrar o valor de A21, precisamos calcular o determinante da matriz resultante da eliminação da linha 2 e da coluna 1.
Com isto, obtemos uma matriz 3x3 e podemos utilizar a regra de Sarrus.
2º passo: calcular o determinante da matriz.
Agora, podemos calcular o determinante da matriz dos coeficientes.
3º passo: substituir os termos independentes na segunda coluna da matriz e calcular Dy.
4º passo: substituir os termos independentes na terceira coluna da matriz e calcular Dz.
5º passo: substituir os termos independentes na quarta coluna da matriz e calcular Dw.
6º passo: calcular pelo método de Cramer o valor das incógnitas y, z e w.
7º passo: calcular o valor da incógnita x substituindo na equação as demais incógnitas calculadas.
Portanto, os valores das incógnitas no sistema 4x4 são: x = 1,5; y = - 1; z = - 1,5 e w = 2,5.
Saiba mais sobre o Teorema de Laplace.
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